1.600,00 ر.س شامل الضريبة

تحليل البيانات وذكاء الأعمال

Category:

محتوى الدورة التدريبية 72 ساعة.


تحليل البيانات باستخدام Microsoft Excel – ٤٨ ساعة

الفصل الاول : مراجعة الوظائف.  

الدرس 1: استعراض الوظائف الأساسية في Excel.

  • مراجعة الدوال الشائعة مثل SUM، AVERAGE، COUNT، IF، VLOOKUP، HLOOKUP.
  • استخدام الدوال الشرطية والمنطقية لتحليل البيانات.
  • تطبيق دوال النصوص مثل LEFT، RIGHT، MID، CONCATENATE لمعالجة البيانات النصية.
  • استخدام دوال التاريخ والوقت مثل NOW، TODAY، DATEDIF لتحليل الفترات الزمنية.
  • مراجعة دوال البحث والمراجع مثل INDEX، MATCH لاستخراج البيانات.
  • استخدام التنسيق الشرطي لإبراز البيانات المهمة.

 

الفصل الثاني :  إنشاء مخططات وجداول متقدمة.

الدرس 2: إنشاء PivotTables وإدارتها

  • تعديل تحديدات حقول PivotTable وخياراتها.
  • إنشاء مقسمات طرق العرض.
  • تجميع بيانات PivotTable
  • إضافة حقول محسوبة.
  • تنسيق البيانات

الدرس 3: إنشاء وإدارة المخططات المحورية

  • To Create Pivot Charts
  • Modify Pivot Charts
  • انتقل لأسفل إلى تفاصيل PivotChart
  • إنشاء مخططات متقدمة
  • إضافة خطوط الاتجاه إلى الرسوم البيانية
  • إنشاء مخططات ثنائية المحور
  • حفظ مخطط كقالب

 

 

الفصل الثالث: Power Query

الدرس 4: مقدمة عن Power Query

  • GUI (الواجهات الرسومية)
  • إنشاء استعلام بسيط
  • تحرير استعلام بسيط

 

الدرس 5: مصادر استيراد البيانات المشتركة

  • العمل مع الجداول
  • العمل مع الملفات النصية
  • العمل مع ملفات CSV
  • العمل مع ملفات Excel
  • العمل مع أنواع الملفات الأخرى
  • العمل مع بيانات الويب

الدرس 6:العمل مع المجلدات والملفات المتعددة

  • العمل من البيانات من نظام ملفات Windows
  • جمع البيانات من ملفات متعددة

الدرس 7: العمل مع الأعمدة

  • نقل الأعمدة
  • إزالة الأعمدة
  • تقسيم الأعمدة
  • دمج الأعمدة

الدرس 8: تصفية الصفوف وفرزها

  • استخدام التصفية التلقائية
  • استخدام عوامل تصفية الأرقام والنص والتاريخ
  • تصفية الصفوف حسب النطاق
  • إزالة القيم المكررة
  • تصفية الصفوف التي بها أخطاء
  • الفرز

الدرس 8: تغيير القيم في جدول

  • استبدال القيم
  • تحويل النص
  • عدد التحولات
  • تحولات التاريخ/الوقت
  • استبدال القيم المفقودة
  • إلغاء تحويل الأعمدة إلى صفوف
  • إنشاء أعمدة مخصصة

الفصل الثالث: الاستفسارات

الدرس 9: Power Query

  • فهم بناء جملة لغة Power Query
  • دمج الجداول والاستعلامات وتلحقها
  • استخدام دالات Power Query في الأعمدة
  • استخدام العبارات الشرطية (IF)
  • تحميل البيانات في ورقة عمل
  • تحميل البيانات في نموذج بيانات Excel
  • علاقات Power Query and Table
  • تحديث الاستعلامات يدويا وتلقائيا

تحليل البيانات باستخدام Microsoft Power BI -٢٤ ساعة

الفصل 1: إعداد البيانات.

الدرس 1:الحصول على البيانات من مصادر البيانات.

  • تحديد مصدر بيانات والاتصال به
  • تغيير إعدادات مصدر البيانات، بما في ذلك بيانات الاعتماد ومستويات الخصوصية ومواقع مصدر البيانات
  • حدد مجموعة بيانات مشتركة، أو أنشئ مجموعة بيانات محلية
  • اختر بين وضع “الاستعلام المباشر” و”الاستيراد” و”الوضع المزدوج”
  • تغيير القيمة في معلمة

الدرس 2: تنظيف البيانات

  • تقييم البيانات، بما في ذلك إحصاءات البيانات وخصائص الأعمدة
  • حل التناقضات والقيم غير المتوقعة أو الخالية ومشاكل جودة البيانات
  • حل أخطاء استيراد البيانات

الدرس 3: تحويل وتحميل البيانات

  • حدد أنواع بيانات الأعمدة المناسبة
  • إنشاء الأعمدة وتحويلها
  • تحويل استعلام
  • تصميم مخطط نجم يحتوي على حقائق وأبعاد
  • تحديد وقت استخدام الاستعلامات المرجعية أو المكررة والتأثير الناتج
  • دمج الاستعلامات وتلحيقها
  • تحديد وإنشاء مفاتيح مناسبة للعلاقات
  • تكوين تحميل البيانات للاستعلامات

الفصل 2: نموذج البيانات

الدرس 4: تصميم وتنفيذ نموذج البيانات

  • تكوين خصائص الجدول والأعمدة
  • تنفيذ أبعاد لعب الأدوار
  • تعريف العلاقة الأساسية واتجاه التصفية التبادلية
  • إنشاء جدول تاريخ مشترك

 

الدرس 5: إنشاء حسابات النماذج باستخدام DAX

  • إنشاء تدابير تجميع واحدة
  • استخدم حساب لمعالجة الفلاتر
  • تنفيذ تدابير استخبارات الوقت
  • تحديد التدابير الضمنية والاستعاضة عنها بتدابير صريحة
  • استخدم الوظائف الإحصائية الأساسية
  • إنشاء تدابير شبه مضافة
  • قم بإنشاء مقياس باستخدام تدابير سريعة
  • إنشاء جداول محسوبة

الدرس 6: تحسين أداء النموذج

  • تحسين الأداء من خلال تحديد الصفوف والأعمدة غير الضرورية وإزالتها
  • حدد المقاييس والعلاقات والمرئيات ذات الأداء الضعيف باستخدام “محلل الأداء”
  • تحسين الأداء عن طريق اختيار أنواع البيانات المثلى
  • تحسين الأداء من خلال تلخيص البيانات

الفصل 3: العرض و انشاء التقارير

الدرس 7: تصور وتحليل البيانات إنشاء التقارير

  • تحديد وتنفيذ التصورات المناسبة
  • تنسيق المرئيات وتكوينها
  • استخدم صورة مرئية مخصصة
  • تطبيق نسق وتخصيصه
  • تكوين التنسيق الشرطي
  • تطبيق التقطيع والتصفية
  • تكوين صفحة التقرير
  • استخدم ميزة التحليل في Excel
  • اختر وقت استخدام التقرير ذي الصفحات

 

الدرس 8: تحسين التقارير لسهولة الاستخدام ورواية القصص

  • اضبط الإشارات المرجعية
  • إنشاء تلميحات أدوات مخصصة
  • تحرير وتكوين التفاعلات بين المرئيات••تطبيق الفرز
  • تكوين مقسمات طرق العرض المتزامنة
  • تجميع المرئيات وطباعتها باستخدام جزء التحديد
  • انتقل لأسفل إلى البيانات باستخدام صور تفاعلية
  • تكوين تصدير محتوى التقرير، وإجراء عملية تصدير
  • تقارير التصميم للأجهزة المحمولة